1. 배경

전력은 발전소에서 생산하고 가정이나 공장에서 소비합니다.

따라서, 수요를 예측하고 정전 방지를 위해 예비전력을 충분히 확보해야 합니다.

최근 들어 전력 수요예측에 기상 관련 빅데이터가 활용되면서 정확도가 크게 향상되고 있습니다. 

주요 선진국의 전력수요 예측 오차율은 평균 1.5%수준이며,

국내 전력거래소의 예측 오차율은 기상-전력 민감지수를 반영해서 1.18% 정도입니다.

기상, 전력수급실적, SMP 데이터를 활용하여 일주일 후 부터 28일 간의 전력 수요량과 SMP를 예측해주세요!

2. 주최/주관/후원

- 주최 : AI프렌즈, 한전 전력연구원, KAERI, DACON

- 주관 : DACON

- 후원 : 연구개발특구진흥재단, 셀렉트스타

3. 참가자 대상

- 일반인, 학생, 기업 등 누구나

4. 일정

- 제출 기간: 5.1 10:00 ~ 5.25 17:59

- 팀 병합 마감: 5.15 23:59

- 2차 훈련 세트 공개: 5.19 10:00

- Chrono 리더보드 운영기간: 5.26 10:00 ~ 6.22 10:00 

- 코드 제출: 6.23 00:00 ~ 6.30 23:59

- 평가 기간: 7.1 00:00 ~ 7.7 23:59

- 최종 순위 발표: 7.8 10:00 

- 시상식: 추후 공개

5. 상금

총 상금 250만원

- 1등 : 120만원

- 2등 : 80만원

- 3등 : 50만원